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Was ist Okou?

Okou ist ein KI-Teammitglied von Okou, das fertige Arbeit liefert statt Antworten.

Zuletzt aktualisiert am 17. September 2026 · 6 min read

Du bist ein paar Tools in den Arbeitstag hinein: 30 ungelesene Slack-Nachrichten, ein halbfertiges PRD in Notion, eine Kunden-E-Mail mit einer Frage, ein Dashboard, das einen Wochenbericht braucht. Jede Aufgabe für sich ist klein. Zusammen fressen sie eine Stunde, die du nicht hast.

Okou ist der KI-Kollege, der dir diese Stunde zurückgibt. Du nennst Okou das gewünschte Ergebnis, etwa „fass den Thread zusammen, leg ein GitHub-Issue an, entwirf die Kundenantwort“, und Okou erledigt die Arbeit.

Im Hintergrund findet Okou heraus, welche deiner Tools aufgerufen werden müssen (Slack, GitHub, Notion, Gmail, dein CRM, dein Data Warehouse), verkettet sie und gibt dir ein fertiges Artefakt zurück. Du wählst die Tools nicht aus und verdrahtest sie nicht. Du beschreibst das Ergebnis.

Ein Workspace, mehrere Kanäle

Okou ist über die Web-App erreichbar sowie über die Kanäle, die für deinen Workspace aktiviert sind, darunter Slack, Telegram und Nachrichten per Telefon. Dieselben Agenten und verbundenen Dienste können über all diese Zugänge verfügbar sein.

Der Gesprächskontext gehört zu einem Chat-Thread, nicht zu einem globalen Gedächtnis, das sich alle Kanäle teilen. Führe denselben Thread fort, wenn du frühere Nachrichten brauchst. Ein neuer Thread startet einen eigenen Kontext, sofern der Kanal nicht ausdrücklich einen bestehenden Chat öffnet.

Was Okou nicht ist

Okou ist kein Chatbot, kein Node-Graph-Baukasten und keine Prompt-Bibliothek.

  • Kein Chatbot. Okou liefert Artefakte (einen Entwurf, einen PR, ein Foliendeck, eine Slack-Antwort), nicht einen Absatz nach dem Muster „das könntest du tun“.
  • Kein Node-Graph-Baukasten. Es gibt keine Kästchen zum Ziehen und keine Verzweigungen zum Verdrahten. Du beschreibst das Ergebnis in normaler Sprache, und Okou ermittelt die Schritte. Soll sich eine Aufgabe wiederholen, speicherst du sie als Workflow und hängst einen Trigger daran — einen Zeitplan, eine eingehende E-Mail, ein GitHub-Ereignis — ohne je ein Diagramm zu zeichnen.
  • Keine Prompt-Bibliothek. Du musst dir keine Befehle merken. Dieselbe Anfrage, die gestern funktioniert hat, funktioniert auch heute, und Okou fragt nur nach, wenn etwas Wesentliches unklar ist.

Ein typischer Morgen mit Okou

Es ist Montag, 8:00 Uhr. Gestern hast du Okou eingeplant, dich zu briefen:

„Schick mir jeden Werktag um 8 Uhr eine DM: (1) ungelesene @Erwähnungen in Slack, (2) mir zugewiesene GitHub-Issues nach Alter sortiert, (3) den heutigen Kalender, (4) einen Fokusvorschlag.“

Wenn du dich hinsetzt, steht in deinen Slack-DMs bereits:

Guten Morgen. Fünf @Erwähnungen über Nacht: drei brauchen heute eine Antwort, zwei sind nur zur Kenntnis. Drei Issues blockieren eine Kollegin (Links inline). Ein Meeting um 10 Uhr, Vorbereitungsnotizen angehängt. Vorgeschlagener Fokus: den Auth-Migrations-PR vor dem Standup rausschicken, damit das Team ihn reviewen kann.

Lesezeit: 30 Sekunden. Gesparte Zeit durch das entfallene morgendliche Aufholen: rund 20 Minuten.

Im Lauf des Tages erledigt dasselbe Okou den Rest:

  • Um 14 Uhr schreibst du @Okou in #bug-report mit einer vagen Fehlermeldung. Okou durchsucht GitHub nach ähnlichen Meldungen, stuft den Schweregrad ein, legt ein strukturiertes Issue an und antwortet im Thread mit dem Link.
  • Um 17 Uhr bittest du Okou auf dem Heimweg über Telegram um ein 60-Sekunden-Changelog-Video zum neuen Feature. Okou entwirft das Skript, erzeugt ein KI-Avatar-Voiceover, synchronisiert Bildschirmaufnahmen und exportiert ein teilbares MP4.

Nichts davon braucht ein neues Tool. Okou nutzt die, die dein Team bereits hat.

Wie aus einer Anfrage ein Ergebnis wird

Jeder Okou-Run hat dieselbe Form:

  1. Du schreibst Okou. Web-Chat, Slack-DM, @Erwähnung in einem Kanal, Telegram, eine SMS oder ein Automation-Trigger.
  2. Okou plant die Arbeit, still. Es liest deine Nachricht, wählt die nötigen Konnektoren und entscheidet, welchen Kontext es holt.
  3. Okou fragt nur, wenn es muss. Kein Verhör. Ist alles klar, läuft Okou einfach los.
  4. Okou nutzt deine Tools in deinem Namen, ohne je deine Passwörter oder Login-Token zu sehen.
  5. Okou liefert das Artefakt zurück, dazu ein vollständiges Chat-Protokoll jedes Schritts.

Was Okou anders macht

Okou bringt Ausführung in der Cloud, geteilte KI-Kollegen, wiederverwendbare Workflows und Modellwahl in einem Workspace zusammen. Daraus folgen fünf Dinge:

  • Es läuft in der Cloud, nicht auf deinem Laptop. Deckel zu, WLAN weg, ab ins Flugzeug — die Aufgabe läuft weiter, und das Ergebnis wartet, wenn du zurückkommst. Ein Teammitglied kann außerdem mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten, sodass ein langer Job keinen kurzen blockiert.
  • Es benutzt deine Tools wirklich. Über 3.000 First-Party-Konnektoren, dazu benutzerdefinierte Konnektoren für alles, was intern bei euch läuft. Die meisten „KI-Agenten“ können die Benutzung eines Tools nur beschreiben. Okou wählt die richtigen aus, verkettet sie und benutzt sie — und liefert dann das fertige Artefakt statt eines Plans dafür.
  • Was eine Person herausfindet, kann das ganze Team ausführen. Eine Anfrage, die funktioniert hat, wird zu einem Workflow, den alle im Workspace wiederverwenden können, per Zeitplan oder Trigger. Das Wissen deines Teams lebt nicht mehr im Chatverlauf einer Person, sondern wird zu Kapazität, die alle abrufen können.
  • Du wählst das Modell. Das Modell hängt am Chat-Thread und reicht über die Familien Claude, GPT und DeepSeek, mit einer Mitglieder-Voreinstellung und einer Workspace-Voreinstellung, die Admins setzen. In einem bezahlten Plan kannst du ein Modell über dein eigenes Claude- oder Codex-Abo statt über unseres routen. Siehe Models.
  • Kontrolle gilt pro Aktion, und es hält an und fragt. Okou sieht deine Passwörter nie — du meldest dich beim Dienst selbst an, und die entstandene Zugangsberechtigung bleibt auf der Plattform, außer Reichweite des Modells. Zugriff wird pro Konnektor und pro Aktion einzeln erteilt, je Agent, sodass Okou die E-Mail entwerfen kann, ohne sie senden zu dürfen. Sensible Schreibzugriffe warten auf die Freigabe durch einen Menschen, statt von allein zu laufen. Jeder Aufruf steht im Protokoll: welches Konto, was gelesen, was geändert, wann.

Zusammen ergibt das einen KI-Kollegen, der die eigentliche Arbeit macht, auf jedem Kanal, den dein Team ohnehin nutzt, und dir genau zeigt, was er mit deinen Tools getan hat.

Wie es weitergeht